fann_set_activation_steepness

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_set_activation_steepness — Establece la pendiente de activación el número de neurona y capa proporcionados

Descripción

fann_set_activation_steepness(
    resource $ann,
    float $activation_steepness,
    int $layer,
    int $neuron
): bool

Establece la pendiente de activación en la neurona número neuron de la capa número layer, contando la capa de entrada como capa 0.

No es posible establecer una pendiente de activación en la capa de entrada.

La pendiente de una función de activación dice algo sobre cómo de rápido va la función de activación del mínimo al máximo. Un valor alto para la función de activación proporcionará un entrenamiento más agresivo.

Cuando se entrenan redes neuronales donde los valores de salida deberían estar en los extremos (normalmente 0 y 1, dependiendo de la función de activación), se puede emplear una función de activación (p.ej. 1.0).

La pendiente de activación predeterminada es 0.5.

Parámetros

ann: Recurso de red neuronal.
activation_steepness: La pendiente de activación.
layer: El número de capa.
neuron: El número de neurona.

Valores devueltos

Devuelve true en caso de éxito, false de lo contrario.

Ver también

fann_set_activation_steepness_layer() - Establece la pendiente de activación para todas las neuronas del número de capa proporcionada
fann_set_activation_steepness_hidden() - Establece la pendiente de la activación para todas las neuronas de todas las capas ocultas
fann_set_activation_steepness_output() - Establece la pendiente de activación de la capa de salida
fann_get_activation_steepness() - Devuelve la pendiente de activación para el número de neurona y de capa proporcionados
fann_set_activation_function() - Establece la función de activación para la neurona y capa proporcionadas